生殖细胞原发性的荣恶性判别的准确举例来说具有极高的医学意义。US是检验生殖细胞肿块的主要影像学暴力手段。MRI是进一步检验核磁共振连续性生殖细胞原发性的首选影像学检查方式。值得注意MRI都有T1加权、t2加权、脂肪抑制和对比提升序列,其准确性在71%到93%彼此之间。半定量动态对比提升MRI进一步提升了诊疗性能,准确性高达100%。
近年来,都有散布加权MRI之类的举例来说MRI技术迅速拓展散布峰度MRI于2005年首次提出批评,该技术对非高斯池当中散布数值进行了量化,并可共享有关组织异质性、肝细胞性和血管性的除此以外接收者。但是,其在生殖细胞荣性和恶性原发性的诊疗价取值仍依赖于争议。
已对,发表在Radiology杂志的一项研究工作评价了超高b取值散布峰度MRI在判别生殖细胞荣、恶性原发性当中的诊疗能力,并探讨了与值得注意MRI转化的散布峰度变量在提升术前MRI检验的相比之下性能层面的除此以外价取值,为医学准确地术前检验及预后预测共享了取而代之思路。
本项前瞻性路由表研究工作检验了2016年11翌年至2018年12翌年之前有核磁共振检查连续性附件肿块的连续高血压。每位高血压原则上接受了都有致密加权MRI (b取值0-2000秒/mm2)序列的3.0T MRI扫描。数值表型散布数值(ADC)并进行峰度拟合。采用logistic混和框架检验恶性和荣性原发性彼此之间ADC、峰度都是以ADC (Dapp)和明显峰度数值(Kapp)的歧异。数值ADC、Dapp和Kapp判别荣恶性原发性的受试者工作特征曲线下面积(AUC),酪氨酸准确度为100%。以组织病因归纳为参考标准。
本研究工作共对58名女性的79个生殖细胞原发性进行了检验(平原则上年龄±正态分布,48岁±14)。有62例(78%)原发性显出为荣性解剖学显出,而17例(22%)原发性显示为恶性解剖学显出。在恶性原发性的ADC和Dapp较低而Kapp很低:恶性原发性的ADC可支配、Dapp和Kapp分别为0.74 µm2 / msec(区域0.52-1.44 µm2 / msec)、0.98 µm2 / msec(区域0.63-2.12 µm2 / msec)、1.01(区域0.69-1.30),荣性原发性分别为1.13 µm2 / msec(区域0.35-2.63 µm2 / msec)、1.45 µm2 / msec(区域0.44-3.34 µm2 / msec)和0.65(区域,0.44-1.43)(P取值分别为.01,.02和<.001)。Kapp的AUC(0.85,95%置信区间:0.77,0.94)大于ADC的AUC(0.78,95%置信区间:0.67,0.89; P = .047)。
图 箱形图,A-C为1%的体素归纳,D-F为10%的体素归纳,A和D为表型散布数值(ADC)和两个散布峰度MRI都是以变量,B,和E为峰度都是以ADC (Dapp), C和 F为表型峰度数值(Kapp)。
表 散布及峰度散布数值在判别生殖细胞荣恶性原发性当中的诊疗价取值。
综上所述,散布峰度MRI在核磁共振连续性生殖细胞原发性的术前MRI检验当中发挥者重要作用。同时本研究工作还发现,与只不过的表型散布数值相比,表型峰度数值能能够地判别生殖细胞荣恶性原发性。本研究工作为医学选择最佳的生殖细胞原发性检查暴力手段共享了的软件。
原文原文:
Theresa Mokry,Anna Mlynarska-Bujny,Tristan Anselm Kuder,et al.Ultra-High- b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions.DOI:10.1148/radiol.2020191700
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